大圣之怒大圣之怒Enterprise AI Transformation
FDE 方式 · 企业 AI 转型陪跑 · 定制 Agent 工程

大圣之怒

我们把 AI 转型做成一套可验收的现场工程:先建立业务基线和真实样本集,再交付 Agent、插件、权限、评估与运营机制,让 AI 进入部门流程,而不是停在演示页面。

FDE驻场拆流程、做样本、接系统,用周会和看板推动上线。
Agent按岗位任务定义输入、输出、工具、记忆、复核和失败兜底。
Integration打通知识库、CRM、工单、OA、数据仓库、企微/飞书消息入口。
Governance从第一天设计权限、日志、成本、质量评估、审计和回滚机制。

企业真正买到的是一套上线资产

我们把“AI 陪跑”拆成六组可检查资产。每组都有客户输入、我们交付的文件/系统、以及能否进入下一阶段的判断标准。

01 / Diagnose

业务基线与场景排序

把客户当前流程用数据描述清楚,避免拍脑袋选场景。

  • 输入:访谈、现有 SOP、工单/销售/报表样本
  • 交付:流程地图、痛点清单、ROI 假设、试点优先级
  • 验收:管理层确认一个高频、可衡量、风险可控的样板流程
02 / Dataset

真实样本与评估集

把“模型感觉还行”变成可回归测试的样本体系。

  • 输入:真实问题、历史答案、失败案例、边界样本
  • 交付:黄金样本集、评分规则、红线样本、人工复核表
  • 验收:试点 Agent 必须通过样本集阈值后才能上线
03 / Workflow

Agent 工作流设计

按岗位任务定义 Agent,而不是把通用聊天窗口交给员工。

  • 输入:岗位目标、输入材料、输出格式、审批节点
  • 交付:Agent 说明书、提示策略、工具边界、失败兜底
  • 验收:一线用户能用真实任务完成端到端试跑
04 / Integration

系统插件与数据接入

让 Agent 能安全读取、生成、通知和回写,进入现有流程。

  • 输入:账号体系、API、表结构、消息入口、权限规则
  • 交付:插件说明、联调记录、权限矩阵、异常降级策略
  • 验收:连续完成关键任务闭环,日志可追溯
05 / Control

质量、成本与安全治理

把上线风险前置处理,降低幻觉、越权、成本失控和数据泄露。

  • 输入:敏感字段、合规要求、成本预算、审批边界
  • 交付:质量看板、成本上限、审计日志、回滚方案
  • 验收:异常可定位、权限可解释、成本可预估
06 / Scale

运营陪跑与部门复制

上线后持续收反馈、修样本、改插件,把试点变成组织能力。

  • 输入:使用日志、业务指标、用户反馈、失败样本
  • 交付:月报、改进清单、培训材料、复制模板
  • 验收:一个团队稳定使用后,再复制到第二个场景

12 周落地节奏:每两周有一次硬验收

我们不把项目做成“长期顾问口号”。典型项目按 4 个关口推进,每个关口都能判断继续、缩小范围或暂停。

时间现场动作必须留下的资产进入下一阶段条件
第 1-2 周访谈、流程走查、系统盘点、样本收集。项目章程、流程地图、数据清单、风险登记表。明确一个样板流程、一个业务 Owner、一个基线指标。
第 3-4 周做 Agent 原型,跑真实样本,设计人工复核。Agent 说明书、黄金样本集、评估规则、演示环境。一线试用通过,失败样本可以被记录和复盘。
第 5-8 周接知识库、消息、CRM/OA/工单/API,补日志和权限。插件文档、权限矩阵、联调记录、上线清单。关键任务能端到端闭环,且有日志、成本、异常处理。
第 9-12 周小范围上线,周复盘,修正提示、工具和培训材料。运营看板、月度报告、回归测试、复制手册。业务指标优于基线,部门负责人决定是否复制。
Forward Deployed Engineering 我们对“最后一公里”负责。

FDE 小队会和客户业务 Owner、IT、数据、安全、一线试用人员共同工作。不是只交一份咨询报告,而是把第一个样板流程推进到可试用、可评估、可移交。

每周固定产出:样本集更新、失败案例复盘、接口问题清单和下周上线风险。 每个试点都绑定业务指标:节省工时、响应速度、质检通过率、风险拦截率或转化效率。
01

识别高价值流程

锁定重复、高频、知识密集、回报可量化的业务环节。

02

共创 Agent 原型

用真实样本与一线团队快速试跑,明确输入、输出和复核标准。

03

接入数据与系统

让 Agent 能读取、推理、调用工具并把结果回写到业务系统。

04

小范围上线

选择一个团队或流程先跑通,建立日志、权限、成本与质量看板。

05

评估 ROI

用节省工时、响应速度、质量提升和业务转化衡量实际价值。

06

规模化复制

沉淀模板、权限模型和插件库,复制到更多团队与岗位。

FDE 咨询交付清单

我们把“陪跑”拆成可以验收的工程包,客户能看到每一阶段留下什么资产、谁负责、怎么判断是否进入下一阶段。

01

场景与系统诊断包

访谈业务负责人、一线人员与 IT;输出流程地图、数据源清单、系统边界、风险等级和 ROI 假设。

交付物:诊断报告 / 场景优先级表 / 成本收益假设
02

Agent 原型与样本包

用真实任务样本做工作流原型,明确输入、输出、工具、人工复核点和失败兜底。

交付物:可试用原型 / 评估样本集 / Agent 说明书
03

生产接入与治理包

接账号、权限、知识库、CRM/OA/工单/API,加入日志、成本、限流、质量评估和审计。

交付物:接口联调记录 / 权限矩阵 / 上线验收表
04

运营陪跑与复制包

试点上线后复盘指标、收集反馈、修正提示和工具,沉淀到更多岗位可复制的模板。

交付物:月度运营报告 / 回归测试 / 复制手册

我们交付的是企业 AI 操作系统的一部分

一个可用的企业 Agent,不只是提示词。它需要账号体系、业务数据、工具权限、成本限制、质量评估和异常处理。

业务系统CRM / OA / ERP / 工单
知识资产制度 / 文档 / 案例 / 数据
Agent 工作流理解任务、调用工具、输出结果
治理看板权限 / 日志 / 成本 / 质量
一线团队销售 / 运营 / 客服 / 管理

适合优先启动的企业场景

我们会先选择业务价值清晰、数据可获得、上线风险可控的场景做样板,再逐步扩大。

销售与客户运营

客户画像、线索分层、跟进建议、话术生成、商机复盘。

客服与工单

知识问答、自动分诊、质检总结、升级判断、复盘报告。

企业知识管理

制度检索、专家经验沉淀、项目资料问答、合规追溯。

投研与经营分析

信息聚合、数据解释、会议纪要、风险提示、管理看板。

从案例倒推交付,而不是从技术倒推需求

以下案例基于旧站材料与常见企业项目抽象为匿名化样板,用于说明交付方法。正式项目会按客户真实数据重做指标口径。

连锁消费3 周试点

舆情与客服联动 Agent

打通客服工单、舆情监测、产品知识库和消息通知,自动完成事件分级、回复建议、升级判断和质检复盘。

投诉响应缩短 41%质检覆盖 82%
金融服务4 周试点

投研资料与策略复盘 Agent

聚合研报、公告、行情与内部纪要,生成可追溯研究摘要、风险提示和复盘清单,支持人工确认后入库。

报告效率提升 2.7 倍回测耗时降低 58%
内容平台2 周试点

多 Agent 内容运营链路

把选题、资料搜集、脚本初稿、发布清单和数据复盘串成工作流,减少重复编辑和跨平台搬运。

内容产能提升 3.1 倍人力投入降低 36%

合作企业与生态网络

旧站保留的合作企业滚屏已恢复为新版样式,覆盖科技、金融、消费、建设、内容与咨询服务等场景。

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与 Newma 分工清晰

大圣之怒面向企业 AI 转型咨询、工程交付与陪跑;Newma 是兄弟产品,面向个人与小团队的 AI 研究工作空间。

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企业服务、FDE 陪跑、定制 Agent、私有化集成、组织治理。

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